엔터프라이즈 AI 워크플로우 플랫폼

AI Agent로 완성되는
업무 자동화의 표준

AIDEE는 기업용 AI Agentic Workflow 플랫폼입니다.
리포트·메일·협업 업무를 통제된 자동화 흐름으로 연결해, 사람이 하던 반복 처리를 줄이고 실행과 추적까지 이어줍니다.

Trusted by Enterprise-ready On-prem / Internal network Audit & Logs Role-based Access
Scalo Workspace
Live

Executive Brief

핵심 요약 · 인사이트 · 추천 질문을 자동 생성해 “다음 액션”을 빠르게 만듭니다.

Q&A

메일/리포트/업무 컨텍스트를 기반으로 질문에 답하고, 근거와 흐름을 추적합니다.

Automation

If → Then 방식으로 반복 작업을 연결하고, 승인/알림/로그까지 운영 가능한 형태로 제공합니다.

AI Agentic Workflow란?

AI가 대답만 하는 것이 아니라, 일을 끝까지 처리하는 방식. 필요한 정보를 모으고(관찰) → 다음 행동을 정하고(판단) → 실행하고(도구) → 결과를 검증/기록(운영)

Enterprise 핵심
통제된 워크플로우형 Agent

AIDEE는 “자율적으로 마음대로 행동하는 AI”가 아니라, 정해진 업무 절차(Workflow) 안에서만 동작하고, 필요한 판단이 있을 때만 AI가 개입하는 통제형 Agentic Workflow를 지향합니다.

WHY AGENT
“답변”이 아니라 “처리”를 자동화합니다

기존 AI는 질문에 대답하는 데 그치는 경우가 많습니다. Scalo는 업무 흐름 안에서 자료 수집 → 요약 → 액션 실행 → 로그/근거까지 연결해 실제로 일이 진행되게 만듭니다.

업무 규칙과 권한을 기본값으로 내부망/온프렘, 역할 기반 접근(RBAC), 감사 로그를 전제로 설계합니다.
워크플로우는 고정, 판단은 AI로 전체 흐름은 예측 가능하게(Workflow), 예외/분기는 AI가 보조(Agent)합니다.
운영 가능한 자동화 재시도/실패 처리, 근거/계산, 결과 추적까지 포함해 “현장에서 굴러가게” 만듭니다.
Agentic Workflow
Step

1) 관찰 — 필요한 정보 모으기

리포트/메일/협업 메시지/ERP 데이터를 연결해 “지금 상황”을 정리합니다.

2) 판단 — 무엇을 먼저 할지 결정

우선순위·리스크·다음 질문을 정하고, 해야 할 액션을 제안합니다.

3) 실행 — 도구로 처리(알림/메일/승인)

규칙(If→Then)에 따라 자동 실행하거나, 승인 후 실행하도록 운영할 수 있습니다.

4) 검증/기록 — 근거와 로그 남기기

왜 이런 결론인지, 어떤 데이터를 썼는지 남겨 감사/운영에 대응합니다.

Agent 자동화 템플릿(예시)

AIDEE는 아래와 같은 “업무 템플릿”을 기반으로 정기 요약, 임계치/급변 알림, 조치(Action) 생성, 리마인드, 감사/로그 패키지까지 한 흐름으로 자동화할 수 있습니다.

운영 요약

일간 운영 요약

전일 대비 변화(증감/추세)를 포함해 “오늘 무엇이 달라졌는지”를 한 눈에 정리합니다.

브리핑

주간 브리핑

Top 변화·리스크·액션을 묶어 임원이 바로 판단할 수 있게 요약합니다.

알림

KPI 임계치 알림

상·하한 기준을 넘으면 즉시 알리고, 원인과 다음 확인 질문을 함께 제시합니다.

알림

급변(Spike) 알림

전일/전주 대비 % 급변을 감지해 “이상 변화”를 빠르게 알려줍니다.

운영

데이터 누락/지연 알림

배치 실패·입력 누락·지연을 감지하고 담당/원인 확인 액션을 생성합니다.

리스트

Top N 리스트

지연/비용/오류/클레임 등 Top N을 자동 산출해 우선순위 대응을 돕습니다.

탐지

예외(Outlier) 탐지

평소와 다른 패턴을 찾아 “조사해야 할 건”을 자동으로 뽑고, 조사 액션을 생성합니다.

리마인드

미완료 업무 리마인드

액션 보드 기반으로 미완료 항목을 정리해 담당자/기한 중심으로 알립니다.

승인

승인 대기 리마인드

결재/승인 루프에서 멈춘 항목을 찾아 병목을 줄입니다.

감사

월간 감사/로그 패키지 생성

근거(데이터 출처)·변경 이력·결정/조치 로그를 묶어 감사 대응 자료를 자동으로 만듭니다.

업무를 ‘끝까지’ 처리하는 업무 자동화 플랫폼

단순히 화면에 답변을 보여주는 AI가 아니라, 리포트·메일·협업 데이터를 연결해 필요한 정보를 자동으로 모으고 정리한 뒤, 알림·리마인드·승인 요청 같은 실행까지 이어지게 만듭니다.
또한 권한·감사 로그·재시도/폴백 등 운영 요소를 기본값으로 포함해, 실제 현장에서 안정적으로 돌아가도록 설계했습니다.

AI Brief

요약 → 인사이트 → 추천 질문

리포트와 데이터를 자동 해석해, 보고서 소비를 “의사결정”으로 연결합니다.

Workflow

업무 흐름 자동화

규칙/알림/승인 흐름을 연결해 반복 업무를 줄이고, 운영 로그로 추적합니다.

Enterprise

권한·감사·운영 중심

역할 기반 접근, 감사 로그, 장애/재시도, 배포 전략까지 포함합니다.

AI Agent

사람처럼 ‘다음 행동’을 이어서

필요한 데이터를 찾고, 요약하고, 실행(알림/메일/승인)까지 이어가며 결과와 근거를 남깁니다.

모듈

조직의 핵심 업무부터 단계적으로 연결하고, 운영 데이터와 피드백을 기반으로 지속적으로 고도화합니다.

AIDEE REPORT
리포트를 “행동”으로 바꾸는 브리핑

주간/일간 리포트를 자동 생성하고, Executive Brief로 핵심 변화와 다음 질문을 제공합니다. 리포트 소비 시간을 줄이고, 팀의 실행 속도를 올립니다.

요약·인사이트·질문 자동 생성 경영진/실무자 각각의 소비 방식에 맞게 제공
근거/계산/추적 가능한 구조 운영에서 중요한 “왜 이런 결론인가”를 남김
Report → Brief
Weekly

SUMMARY

이번 주 핵심 변화 요약(예: 연체 상위/수리 원인/손실 리스크)을 자동 정리합니다.

INSIGHT

패턴/이상징후/우선순위를 제시하고, 운영 액션 후보를 제안합니다.

QUESTION

다음 단계 질문을 자동 추천해 “추가 분석/조치”로 연결합니다.

Inbox → Summary
New

메일 요약

핵심 요청사항·기한·리스크를 자동 추출합니다.

답장 초안

정책/톤을 반영한 회신 초안을 제공합니다.

Q&A

이전 메일/첨부/요약 컨텍스트로 질문에 답합니다.

AIDEE INBOX
메일을 “처리”하는 가장 빠른 방법

읽고 정리하고 답하는 시간을 줄입니다. 메일 요약/질의응답/답장 초안을 하나의 흐름으로 제공합니다.

요약과 회신을 한 번에 메일 처리 리드타임을 크게 줄임
정책/보안/감사 고려 기업 환경에 맞춘 운영 요건을 지원
AIDEE DARI
협업과 결정, 이슈를 한 흐름으로

DARIDecision · Action · Risk · Issue의 약자입니다. 회의·메신저·이메일에서 흩어지는 내용을 자동으로 정리해 결정(Decision), 해야 할 일(Action), 리스크(Risk), 이슈(Issue)로 구조화하고, 실행과 추적(리마인드)까지 이어지도록 돕습니다.

메시지에서 업무를 만들고, 보드에서 추적하며, 리포트/메일 컨텍스트까지 연결해 실행을 단순화합니다.

팀/채널/보드 연결 대화와 실행의 단절을 줄임
히스토리/근거/결정 기록 운영과 감사에 유리한 구조
DARI Board
Team

Decision

결정과 근거를 남기고 공유

Action

다음 액션을 태스크로 전환

Risk

리스크를 가시화하고 추적

Issue

이슈 상태/담당/기한 관리

팀이 실제로 쓰는 자동화

도입 후 “운영이 되는가”를 기준으로 설계합니다. (아래 문구는 샘플로, 실제 고객사 문구로 교체 추천)

“리포트가 ‘읽는 문서’에서 ‘바로 실행하는 브리핑’으로 바뀌었습니다.”

운영/자산 관리 담당자

“메일 처리 시간이 줄고, 답장 품질이 일정해졌습니다.”

관리/지원팀

“결정·이슈가 흩어지지 않고 추적 가능해졌습니다.”

보안과 운영을 기본값으로

엔터프라이즈 환경에서 중요한 접근 제어·감사 로그·운영 안정성을 우선합니다. (Swit도 보안 섹션을 별도로 강조함.)

Role-based Access · Audit Logs · On-prem 옵션

내부망/온프레미스, 권한, 로그, 장애 대응, 배포 전략 등 “운영 가능한” 구성으로 제공합니다.

FAQ

초기 도입에서 자주 나오는 질문을 정리했습니다.

내부망/온프레미스 환경도 가능한가요?

가능합니다. 네트워크/보안/권한 정책에 따라 구성안을 제안할 수 있습니다.

AI의 근거/추적은 어떻게 보장하나요?

요약/인사이트/응답의 출처, 계산 근거, 로그를 남길 수 있는 구조를 우선합니다.

AI Agent는 챗봇과 무엇이 다른가요?

챗봇은 보통 “질문에 답변”하는 데서 끝납니다. AI Agent는 업무 도구(리포트/메일/ERP)를 함께 사용해 관찰 → 판단 → 실행 → 검증/기록으로 일을 끝까지 이어갑니다. 그래서 “말만 하는 AI”가 아니라 “업무 처리 자동화”로 체감 효과가 큽니다.

어디서부터 시작하는 게 좋나요?

대부분 리포트 브리핑이나 메일 요약처럼 체감이 큰 영역부터 시작해 확장하는 흐름이 효율적입니다.

이제 Scalo로 전환할 준비가 되셨나요?

Scalo가 당신의 워크플로우에 어떻게 도움이 되는지, 맞춤형 데모로 보여드릴게요.